حساب الرباعي في الفوركس ستاتا

ماذا يعني الخماسي الخمس هو الخانة الخمسية هي قيمة إحصائية لمجموعة البيانات التي تمثل 20 من السكان المعينين، بحيث يمثل الخمس الأول أدنى خمس البيانات (1-20)، بينما يمثل الخماسي الثاني الخامس الثاني (21 - 40) وما إلى ذلك وهلم جرا. وكثيرا ما تستخدم "كوينتايلز" لإنشاء نقاط انقطاع لسكان معينين: فالدراسة الاجتماعية والاقتصادية التي ترعاها الحكومة قد تستخدم الشرائح الخمسية لتحديد الحد الأقصى للثروة التي يمكن أن تمتلكها الأسرة لكي تنتمي إلى الشريحة الدنيا من المجتمع. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه النقطة الفاصلة كشرط مسبق للأسرة للحصول على إعانة حكومية خاصة تهدف إلى مساعدة المجتمع الأقل حظا. الخماس الخماسي الخماسي هو نوع من الكميات التي تعرف بأنها شرائح متساوية الحجم من السكان. واحدة من المقاييس الأكثر شيوعا في التحليل الإحصائي، الوسيط، هو في الواقع مجرد نتيجة لتقسيم السكان إلى مجموعتين. وينقسم السكان إلى ثلاثة أجزاء متساوية ينقسم إلى طبقات، في حين ينقسم واحد إلى رابع ينقسم إلى ربع. وكلما كانت مجموعة البيانات أكبر، كان من الأسهل تقسيمها إلى كميات أكبر. وكثيرا ما يستخدم الاقتصاديون الشرائح الخمسية لتحليل مجموعات بيانات كبيرة جدا، مثل سكان الولايات المتحدة. الاستخدامات الشائعة للخماسيين يستدعي السياسيون الخماسيين لتوضيح الحاجة إلى تغييرات في السياسات. على سبيل المثال، يمكن للسياسي الذي يدافع عن العدالة الاقتصادية أن يقسم السكان إلى خميسات لتوضيح كيف يسيطر أكبر 20 من أصحاب الدخل على ما يعتبره، في رأيه، نصيبا كبيرا غير عادل من الثروة. وعلى الجانب الآخر من الطيف، يمكن لسياسي يدعو إلى وضع حد للضرائب التقدمية أن يستخدم الخماسيين لجعل الحجة القائلة بأن أكبر 20 كتفا تشكل حصة كبيرة من العبء الضريبي. في منحنى بيل، وهو كتاب مثير للجدل عام 1994 عن حاصل الذكاء (إق)، يستخدم المؤلفون الخماسيين في جميع أنحاء النص لتوضيح أبحاثهم التي تبين أن معدل الذكاء يرتبط ارتباطا وثيقا بالنتائج الإيجابية في الحياة. بدائل ل كينتيلز بالنسبة لبعض الفئات السكانية، فإن استخدام طرق أخرى لفحص كيفية توزيع البيانات يكون أكثر منطقية من الخمسية. أما بالنسبة لمجموعات البيانات الأصغر حجما، فإن استخدام الرباعي أو السلاسل يساعد على منع انتشار البيانات. بمقارنة متوسط ​​أو متوسط ​​مجموعة البيانات إلى الوسيط أو نقطة القطع عند تقسيم البيانات إلى مجموعتين، يكشف ما إذا كانت البيانات موزعة بالتساوي أو إذا كانت متجهة نحو الأعلى أو الأسفل. يعني متوسط ​​أعلى بكثير من الوسيط يشير إلى أن البيانات هي الأعلى ثقيلا، في حين أن متوسط ​​أقل يشير إلى عكس ذلك. هذا هو رمز ستاتا اعتدت على تقسيم متغير أمبير مرتكزة على وينسوريزد (نوميكسب، يدل على عدد من المديرين ذوي الخبرة) على أساس 4 الرباعي أمبير بعد ذلك لتوليد أعلى أمبير أدنى الدمى الرباعية منها: شكرا للجميع - هيريس الرابط لقد حاولت كل من آسبن تشينس أمبير روبرتوس اقتراحات - طريقة الدجاج لخلق دمية الربعية العالية يعطي نفس النتائج كما كان في وقت سابق أمبير روبرتوس - كل من الرباعي عرض 1 لنفس الصفوف - كيف أن ذلك ممكن نسيت أن أذكر هنا أن هناك بالفعل العديد من العلاقات - مجموعة من المتغير الأصلي ونومكس هو من 0 إلى 7، يعني كونها 2.126618، ط طرحت من كل ملاحظة ونوميكسب للحصول على و ونومكس. أيضا، راجعت إغنمور تم تثبيته بالفعل في بلدي ستاتا الإصدار 13.1 ما فشلت أن أفهم هو لماذا متغير وهمية على أساس أعلى الربع لا تملك 75 من الملاحظات أدناه (إيف حصلت على 1777 مجموع الملاحظات): إلى فهمي هذا المتغير وهمية يجب كنقطة قطع فوق 25 بالضبط من المجموع لا. من الملاحظات (كما يمكن أن نرى أنه يحتوي فقط على 19.3 من الملاحظات). أنا أفعل أي شيء خاطئ في كتابة التعليمات البرمجية ستاتا الصحيح للمتغيرات وهمية المتراكمة وواركاريل طلب فب 12 15 15 في 23:00